DeepSeek针对不同场景需求推出了多个版本，主要分为通用型和垂直优化型两大系列，同时支持灵活部署方式：
1. 核心版本分类
· R1系列（通用场景）
包含1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B七种参数规模，适用于常规文本生成、客服对话等场景。其中32B版本在性价比上表现突出，适合中型企业部署。
· V3系列（垂直领域优化）
针对医疗、法律等高专业度场景设计，通过领域数据二次训练提升精准度。例如医疗版支持病历分析、药物研发等任务。
2. 部署形态差异
· 满血版：基于DeepSeek-V3深度优化，效果最优但需高性能硬件支持。
· 蒸馏版：通过知识蒸馏技术压缩模型体积，降低硬件门槛，适合轻量级推理需求。
· 一体机方案：预装软硬件的集成设备，支持开箱即用，含三年运维服务（如昇腾芯片方案）。
· 云GPU服务：通过租用云端GPU资源（如DigitalOcean H100实例）实现快速部署，适合短期高并发需求。
硬件配置需根据模型规模和任务类型（推理/训练）动态调整，以下为典型场景建议：
1. 轻量级推理场景（7B-14B参数）
· CPU：至少8核处理器（如Intel Xeon或AMD EPYC）。
· GPU：NVIDIA RTX 3090（8GB显存）或更高。
· 内存：32GB DDR4起。
· 存储：SSD硬盘预留200GB以上空间存放模型及数据。
2. 高性能训练/满血版部署（32B-671B参数
· GPU集群：需多卡并行，例如32B版本需4张NVIDIA A6000，满血版需320张H100 GPU。
· 内存：64GB以上，推荐ECC纠错内存保障稳定性。
· 网络：万兆光纤互联，降低多卡通信延迟。
· 散热与电力：需专业机房支持，满血版部署可能涉及电力系统改造。
3. 特殊场景建议
· 边缘设备部署：针对低功耗需求，可选用蒸馏版模型+集成GPU方案。
· 高并发在线服务：建议采用云GPU集群（如H100裸金属实例）弹性扩展算力。
企业需综合业务规模、数据敏感性和预算决策：
· 中小型企业可优先考虑R1-32B+RTX 4090方案，兼顾性能与成本。
· 金融、医疗等敏感行业推荐V3系列+一体机部署，确保数据隐私。
· 短期高负载场景（如电商大促）适合云GPU按需租用，避免硬件闲置。